我正在尝试使用以下代码从 R 中的 Keras 下载 ResNet50 模型
model_resnet <- application_resnet50(weights = 'imagenet')
代码运行了几秒钟并且没有给出任何错误，但是它不像其他 Keras 模型那样是一个“模型”类，它保存为以下类：
<tensorflow.python.keras.engine.training.Model>
我无法从中预测任何内容，也无法打印它的摘要或任何内容。如果我尝试从 R 中的 ?application_resnet50 帮助页面运行示例代码，我也会遇到同样的问题。
有人知道这是什么意思吗？
R 3.5.1， Keras 2.2.2, TensorFlow 1.11.0
【问题讨论】：
标签： r tensorflow keras rstudio
我们遵循 tensorflow rstudio 的代码并使用 R 3.5.1、Keras 2.2.2、Tensorflow 1.11.0
基本上，它按预期工作。代码运行了几秒钟，如果一切顺利，你最终会得到
<tensorflow.python.keras.engine.training.Model>
正如它所说，它是一个模型。如果事情不顺利，这就是正在尝试的，这里是网络故障：
> library(keras)
> library(tensorflow)
> model_resnet50 <- application_resnet50()
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response
然后是作品：
> model_resnet50 <- application_resnet50(weights = 'imagenet')
Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning- models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
102858752/102853048 [==============================] - 14s 0us/step
2018-09-30 18:20:12.316814: I
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports
instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:
SSE4.1 SSE4.2
> model_resnet50
<tensorflow.python.keras.engine.training.Model>
下一部分取决于那些/那个大象 jpeg 来自或来自哪里， 从上面的链接中不清楚，尽管可能来自 image-net.org。 无论如何，如果你的工作目录中没有“elephant.jpg”，你会得到：
> img_path <- "elephant.jpg"
> img <- image_load(img_path, target_size = c(224,224))
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:
'elephant.jpg'
获取一些大象 jpeg 并继续按照示例进行操作并玩得开心。
【讨论】：