泰坦尼克号示例 R 与 Python：相反的决策树答案

【问题标题】：Titanic example R vs. Python: decision tree the other way around泰坦尼克号示例 R 与 Python：相反的决策树
【发布时间】：2018-10-24 04:32:43
【问题描述】：

我有一个使用 Titanic 示例在 R 中创建的决策树。这棵树是经过验证和正确的。 (decision tree R)

现在我在 Python 中创建相同的树，使用完全相同的数据集和列来创建树。我使用 Graphviz 执行此操作，但由于我无法将其导入 Python 本身（Spyder），我只是将数据导出到 Graphviz，然后在他们的网站上创建图表http://webgraphviz.com/

我用于导出的代码是：

import sklearn.tree as tree 

tree.export_graphviz(rpart, out_file="tree.dot", filled=True, 
                     feature_names=list(titanic_dmy.drop(['survived'], axis=1).columns), 
                             impurity=False, label=None, proportion=True, 
                             class_names=['Survived', 'Died'])

创建的树看起来像this

这些数字不是 100% 匹配的，但它们非常接近。这里的问题是 Python 创建的树与 R 创建的树完全相反。

例如：R 表示如果您是男性，则必须转到框 2，即“年龄”。如果您是女性，您必须前往方框 2，即“三等舱”。但是，这在 Python 中以相反的方式显示。所以：男性进入三等舱，女性进入年龄。这会影响最终结果，因为 R 显示雌性存活，而 Python 显示雄性存活。

有人知道这里出了什么问题吗？

完整的代码和支持数据集可以在 OneDrive 上找到： https://1drv.ms/u/s!AjkQWQ6EO_fMiSVkhk9yIqsdlA-4

问候，甘尼什

【问题讨论】：

标签： python-3.x scikit-learn graphviz decision-tree

【解决方案1】：

我认为你错误地阅读了这个错误的方式，树木实际上非常相似。

如果您是女性，则 (male

【讨论】：

哦，你是对的！对不起。有没有办法用 True（是）和 False（否）显示“男性”？那么我可以将男性 0.5 吗？