尝试了解有关答案/推理引擎的更多信息[关闭]答案

【问题标题】：Trying to learn more about Answer / Inference engines [closed]尝试了解有关答案/推理引擎的更多信息[关闭]
【发布时间】：2013-10-03 04:46:44
【问题描述】：

我正在尝试更多地了解答案/推理引擎的工作原理及其背后的代码。

有没有关于这个主题的著名或出色的算法、好书或论文？

Google Now（答案不是预测部分）、Siri 和 Wolfram 等系统如何？阿尔法工作？

我知道他们使用自然语言处理和机器学习，但他们如何回答基于知识/事实集合的问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题/回答不是用一种算法完成的。它可以是 NLP 算法的组合，例如词性标记、语义分析、语义和/或词汇解析等。然后可以使用许多方法，例如监督学习、聚类或仅存储信息并对其进行索引。

你能解释一下你想要做什么吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

您提出了一个非常广泛的问题。推理引擎的实现有很多，但它们都依赖于自然语言处理和搜索算法的核心，所以我将重点关注这一点。

试试Artifical Intelligence : A Modern Approach这本书。它包含 NLP 和搜索部分，非常好。

【讨论】：

【解决方案3】：

此任务称为问答。几年前有一个年度竞赛：the data are still available，并被广泛用于研究论文。

【讨论】：