OpenCV中霍夫圆和minEnclosed圆检测圆的区别？答案

【问题标题】：Difference Between Hough Circle and minEnclosed Circle in OpenCV to detect circles?OpenCV中霍夫圆和minEnclosed圆检测圆的区别？
【发布时间】：2019-12-03 05:34:44
【问题描述】：

我只是想知道如果不是使用霍夫圆来检测圆，而是找到轮廓并使用 minEnclosed circle 来查找圆，会有什么区别？哪一个会更准确？据我所知，他们俩都应该给我同样的东西。谁能帮忙澄清一下

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing

【解决方案1】：

minEnclosed circle 将封闭连接组件（blob 或 edge）中的所有异常点，而 Hough 圆使用投票算法搜索最佳拟合。

所以对于搜索圈子；霍夫圆更准确。

编辑：

【讨论】：

当我知道我有一个圆并且只需要它的尺寸时，我可以使用上面提到的方法，我用一个 counotur 并用它来找到中心和半径
如果你已经确定它是圆，只需使用 cv::minEnclosureCircle(...) 它将返回中心和半径
如果您知道哪个像素属于您的圆（例如没有异常值的轮廓），minEnclosureCircle 非常好。如果你知道你的圆圈的数量以及哪些像素可能属于你的圆圈的边界/边缘，但是你有异常值，那么 RANSAC 非常好（而且通常非常准确）。如果你基本上一无所知，想知道你的图像中是否有圆圈，houghCircle 非常好。对于 RANSAC，请在此处查看我的答案：stackoverflow.com/a/20734263/2393191 和 stackoverflow.com/a/26234137/2393191 和 stackoverflow.com/q/34650697/2393191