【问题标题】:Getting through in Machine Learning [closed]在机器学习中通关[关闭]
【发布时间】:2018-02-20 09:12:49
【问题描述】:

我刚刚完成了 Andrew ng 的机器学习课程,并希望继续学习。 我还希望从一开始就实现机器学习的 python 实现,这样我就可以在 Kaggle 上练习。 另外,有没有更好的书或教程或类似的资源,这样我就可以继续前进,而不会浪费任何时间搜索这些资源。

【问题讨论】:

标签: machine-learning


【解决方案1】:

在 Python 中实现机器学习算法的最佳书籍是 Andreas C. Müller 的“Python 机器学习简介:数据科学家指南”。 Python 中的机器学习算法可以从一个名为 scikit-learn 的包中使用。该软件包包含机器学习所需的一切。所有算法,缩放,交叉验证。那本书是由 scikit-learn 的首席开发者自己编写的。

【讨论】:

  • 谢谢,我刚开始看那本书。
  • 如果答案解决了你的问题,你打勾
  • 对不起,我不知道!!
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