如何使用循环神经网络玩简单的 2D Java 游戏？答案

【问题标题】：How to use Recurrent Neural Network to play simple 2D Java game?如何使用循环神经网络玩简单的 2D Java 游戏？
【发布时间】：2019-09-10 18:33:49
【问题描述】：

我用 LWJGL 制作了一个简单的游戏，你可以通过躲避道路障碍来生存。游戏的唯一输入是向上和向下箭头键。我有一个二维“传感器”阵列，其中包含玩家周围区域的安全状态。有哪些好的 Java RNN 库可用，我将如何将我的传感器阵列作为输入应用到深度 rnn 以对其进行实时训练，并接收是否上路或下路的反馈。我在下面附上了图片来帮助理解这个概念。

我还没有尝试过任何机器学习库，因为我不太了解如何在这种情况下使用它们，所以你的代码 sn-p 建议会派上用场。

//My "sensors"; status of player surroundings int[][] stuff = {{top1, top2, top3, top4},{mid1, mid2, mid3, mid4},{bottom1, bottom2, bottom3, bottom4}};

【问题讨论】：

"你的代码 sn-p 建议会派上用场" -- 抱歉，StackOverflow 不能这样工作。请访问help center 并阅读How to Ask 以了解如何使用本网站。

标签： java machine-learning recurrent-neural-network

【解决方案1】：

可以在 GitHub 中找到一些不错的库，但这不是您应该寻找的。要开始您的 RNN，您需要一种训练技术，我个人会推荐 NEAT（增强拓扑的神经进化），它在遗传算法中使用 RNN，有许多视频解释了它如何在像 Snake 这样的游戏中工作和实现（就像这里：@ 987654321@)。如果你去 GitHub 并找到“Neural Network Neat”，你会发现多个 repos，剩下的就是实现！

您也可以使用反向传播或 qlearning，但我个人认为 bp 在这种特定情况下效果不佳，如果这是您的第一个 ml 项目，ql 有点高级。

我推荐这个 repo 不是因为它很好，而是因为它很简单，而且它通过 (https://github.com/fabiorino/NeuralNetwork-plays-Pong) 得到了这个想法

这是您需要执行的操作！

转到主类，在我们的例子中是 Pong
创建实际上只是一个双精度数组的输入数组
在“outputs = nn.getOutputs(inputs);”这一行中更改 learn() 中的输入
在 gameOver() 中更改适应度分数
改变 gameover() 中发生的事情

我想就是这样！

希望我有所帮助，祝你好运！

【讨论】：