金融大数据的机器学习[关闭]

Question

免责声明：虽然我知道一些关于大数据的知识，并且目前正在学习一些关于机器学习的其他知识，但我想研究的具体领域是模糊的，或者至少现在对我来说似乎很模糊.我会尽力描述它，但这个问题仍然可能被归类为太模糊或不是一个真正的问题。希望一旦我得到反应，我就能更准确地改写它。

所以，

我对 Hadoop 和 Hadoop 堆栈（通过使用 CDH 获得）有一些经验，并且我正在阅读一本关于 Mahout 的书，它是机器学习库的集合。我还认为我知道足够的统计数据，能够理解机器学习算法背后的数学，而且我对 R 有一些经验。 我的最终目标是建立一个能够进行交易预测和实时处理财务数据的设置。

我想知道是否有任何材料可以让我进一步阅读以帮助我了解解决该问题的方法；欢迎阅读带有示例数据集的书籍、视频教程和练习。

Answer 1

在 coursera 上学习机器学习课程。这是对 ML 算法的一个很好的介绍，它将告诉您 ML 可以做什么\一些一般方法： https://www.coursera.org/course/ml

为了更全面地了解我建议 coursera 的 DataSciense 课程： https://www.coursera.org/course/datasci

最后一本好书是 Mahout in action - 它更多地是关于使用 mahout 解决实际问题，并且有很多示例和案例研究。 我相信在那之后你会对你接下来要做什么有更好的了解。