【问题标题】:Read the below explanation as i don't know how to frame this阅读下面的解释,因为我不知道如何构建这个
【发布时间】:2018-10-19 04:41:38
【问题描述】:

我有三列 甲,乙,丙 并且每列都有一些+ve值,a列是以模式M1行驶的英里数,b列是M1模式下使用的燃料/M1模式下行驶的英里数,c列是M2模式下使用的燃料/M2模式下行驶的英里数, 现在我要计算的是,如果在整个过程中使用 M2 模式,可以节省多少燃料

sumover(所有行单独)(b列*a列-c列*a列)

如果这是 +ve,这意味着如果我们使用 M2 模式,我们将节省那么多燃料 如果这是 -ve,这意味着如果使用 M2 模式,我们将损失那么多燃料。

现在在我的仪表板中,我显示可以节省多少燃料。 它的 +ve 意味着使用模式 M2 会有一些好处。 但是当我计算列 b 和 c 的 平均值时,我得到了 ** c 的平均值 > b 的平均值(列 c 和 b 来自其他四列,例如 c 的 c1/c2 其中 c1 是在 M2 模式下使用的燃料,而 c2 是在 M2 中行驶的英里数),每一行有来自不同行程的数据。 ** 现在在计算平均值时,我要么简单地对列 b 和 c 取平均值,要么使用从中派生这些列的原始列,例如从 c1 和 c2 派生的 c id,所以我正在做 sum(c1)/sum( c2) , 但在这两种情况下,我都得到 c 的平均值 > b 的平均值 这对于看到仪表板的人来说是没有意义的,

为什么如果b的平均值优于c,为什么模式M2(与c相连)更好

所以我的问题是如何显示/计算列 b 和 c 的平均值才有意义。

* ***** 解释 * *****

更清晰的解释,这里b列是模式M1,c列是模式M2

例如

a、b、c

10、5.5、5.9

50、6.2、6.1

a列中行驶距离所消耗的燃料差异

a、b、c、差异

10、5.5、5.9、5.5*10 - 5.9*10

50、6.2、6.1、6.2*50 - 6.1*50

=

a、b、c、差异

10、5.5、5.9、-4

20、6.2、6.1、5

我们看到 diff 列的总和 = 1

+ve 我们在这里所做的是从 b x a 中减去 c x a,这意味着 在所有行程中,b 在相同的行驶距离内消耗更多的燃料,

但是当我们计算b和c的平均值时

b 的平均值 = 5.85

c 的平均值 = 6

我们可以看到 b 的平均值

现在这就是问题所在,正确计算 b 和 c 的方法应该是什么?

【问题讨论】:

  • 更新了问题
  • 这表明 M1 (b) 模式更适合短途旅行,而 M2 模式更适合长途旅行。
  • 感谢您的回复,我发现一个解决方案不知道正确与否,简单平均,我们对所有值赋予相等的权重,但在这里我看到使用的燃料计算使用距离(a 列) 但是在取平均值时我们没有考虑它,所以我在此基础上取了加权平均值,现在在大多数情况下,结果是有意义的。
  • 不知道是对是错
  • 没错。这是我在回答中试图解释的。

标签: math statistics average mean


【解决方案1】:

这完全取决于用于计算每行驶英里所用燃料量的函数。

考虑以下值行(a、b、c):

  1. (1, 5/1, 2/1)

  2. (2, 9/2, 3/2)

  3. (100, 100/100, 500/100)

b 列的平均值为 (500+450+100)/100=1050/100;总燃料消耗 5+9+100=114。

c 列的平均值为 (200+150+500)/100=850/100,使用的总燃料为 2+3+500=505。

如您所见,b 列的平均值比 c 列高(因此更差),尽管使用的燃料总量较低。因此,完全有可能一种模式具有更高的平均油耗(对于所有记录的行程/行),但总体上仍然使用更少的燃料。

从上面的行可以得出,对于较大的行驶里程值,模式 M1 优于模式 M2,反之亦然。

如果您想知道哪种模式更好,您应该只查看所有行程使用的燃料总量。您应该只比较具有相同里程数的行程的平均值。

【讨论】:

  • 这里你行驶的距离不同,对我来说,我的第一列是距离列,我们需要在该列上计算使用的燃料,并且距离是相同的。
  • 如果每一行都有相同的行驶里程值(并且 M1 和 M2 的值是测量而不是计算出来的),那么解释仍然成立,但差异会小得多。但我很好奇你是怎么得出同一次旅行的 M1 和 M2 的值的。
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