如何使用 JPMML-Android 实现 PMML 机器学习模型？答案

【问题标题】：How to use JPMML-Android to implement a PMML machine learning model?如何使用 JPMML-Android 实现 PMML 机器学习模型？
【发布时间】：2018-10-28 04:59:05
【问题描述】：

我在 Python 中使用 scikit-learn 创建了一个 PMML 随机森林模型，我的目标是在 Android 应用中实现该模型以进行实时预测。从上一个问题来看，解决这个问题的最佳方法似乎是使用 JPMML-Android (https://github.com/jpmml/jpmml-android)。但是，没有教程，而且考虑到我对此的了解程度，我完全不确定“使用”部分发生了什么。对于如何使用它来实现我的模型的任何帮助将不胜感激！

谢谢！

【问题讨论】：

这是一个例子：github.com/jpmml/jpmml-android/blob/master/pmml-android-example/…
@VivekKumar 谢谢，但我已经看过了。它并没有太大帮助，因为我不确定如何使用我的 PMML 模型，我需要设置什么才能让代码本身工作，而且我不确定是否基于代码如何进行实时预测（输入我自己的输入）。
你让它工作了吗？

标签： java android machine-learning pmml

【解决方案1】：

jpmml-android-master\pmml-android-example\src\main\pmml\

安装 mvn 插件：例如在windows cmd中：

mvn 全新安装

jpmml-android-master\pmml-android-example\target\generated-sources\combined-assets\

第二步编译代码并将.pmml文件转换为.ser文件。

然后你可以按照

中的示例代码

jpmml-android-master\pmml-android

在 Android Studio 中构建 android 项目以使用 .ser 模型。

【讨论】：