使用 Google Cloud Machine Learning 服务通过本地重新训练的 Inception 模型进行预测

Question

我使用 Google Code Lab TensorFlow for Poets 的 retrain.py 文件在本地重新训练了 Inception 模型，并希望使用 Google Cloud 机器学习服务进行预测。

具体来说，我想修改retrain.py文件，这样我的TensorFlow应用就准备好了

gcloud beta ml predict --instances=INSTANCES --model=MODEL

（即仅预测；无需 Google Cloud ML 培训 ala gloud beta ml 作业提交培训）。

我从概念上理解 retrain.py 文件必须按照Preparing a Model 中的说明进行修改。

但是没有完整的答案显示修改后的retrain.py文件中的所有代码行。 Google Code Lab TensorFlow for Poets 和 Pete Warden 关于重新训练 Inception 的截屏视频的受欢迎程度使人们期望这将成为 TensorFlow 社区中非常常见的图像分类示例；这意味着答案将使社区中的许多人受益。

在按照准备模型中所述进行修改后，有人会用他们的 retrain.py 文件版本来回答吗？

注 1： 我已经研究了我的问题，以确认它没有得到回答......

... Davide Biraghi 提出并由 JoshGC 回答的问题“Q：如何在谷歌机器学习中预测图像”并未显示对 retrain.py 文件的任何修改，该文件在 Google Code Lab TensorFlow for Poets 中重新训练 Inception 模型。

... KlezFromSpace 提出并由 rhaertel80 回答的问题（Robert Lacok 提供了有用的 cmets）“Q: Deploy Retrained inception model on Google cloud machine learning”在 retrain.py 文件中没有显示所有代码行修改为：定义输出；创建输入；支持可变批量大小；使用实例键；向图中添加输入和输出集合；并导出（保存）最终模型。 （参见上文准备模型。）

…Vinkeet Kaushik 提出并由 Robert Lacok 回答的问题（由 mrry 提供有用的 cmets）“Q：将基本 Tensorflow 模型导出到 Google Cloud ML”并非特定于 retrain.py 文件，该文件重新训练 Inception 模型谷歌代码实验室 TensorFlow 诗人。

注2： 我假设要进行预测的 jpeg 图像是

gcloud beta ml predict --instances=INSTANCES --model=MODEL

其中 INSTANCES 是 JSON 文件的路径，其中包含有关图像的信息，根据 Davide Biraghi 提出并由 rhaertel80 回答的问题“Q：如何在 Google 机器学习中将 jpeg 图像转换为 json 文件”

注 3： 我假设我将手动将修改后的 retrain.py 文件保存的 EXPORT 和 EXPORT.META 文件存储在我用来在 Google Cloud Console 中创建 MODEL 的 URL 中。

Answer 1

昨天由 Google 的Slaven Bilac 提供的这个posting 似乎是答案。