为什么在 255 倍时图片会变成紫色？答案

【问题标题】：Why would picture become purple when it's times 255?为什么在 255 倍时图片会变成紫色？
【发布时间】：2020-10-01 21:06:32
【问题描述】：

首先我将一个 RGB 图像缩放到 [0,1]，然后在 matplotlib 中显示就可以了。

然后我恢复它（乘以 255）并显示它，但它变成了紫色，如下面的图片所示。

原因是什么？如何解决？将图像重新缩放到 [0,255] 的正确方法是什么？

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

dog = mpimg.imread('1.jpg')
dog = dog / 255
plt.subplot(121)
plt.imshow(dog) #Normal and ok here
plt.title(('/255'))

dog = dog*255
plt.subplot(122)
plt.imshow(dog) # Purple image, not ok
plt.title('*255')

plt.savefig('out.jpg')
plt.show()

==============================这里有一行=============== ===========

由@BruceWayne 建议，我尝试使用 *-255 而不是 *255，它可以工作。

但是原因是什么？为什么值为 [-255, 0] 的图片显示正常，而 [0,255] 的图片显示方式不同？

【问题讨论】：

看起来像原版的底片。
*-255 是做什么的？
@BruceWayne 太棒了！它按 *-255 工作！但我认为 *255 是 /255 的相反程序，而不是 *-255。这对我来说没有意义。为什么有效？

标签： python image matplotlib normalization

【解决方案1】：

在这里dog = mpimg.imread('1.jpg')，您将dog 分配给图像数据，这是每个像素reference 的颜色值，然后您将每个像素乘以255，并将结果分配给结果图像的每个像素值。这就是它具有那种颜色的原因。（负图像）

【讨论】：

谢谢兄弟。但我仍然很困惑。这个图像的原始值是从 0 到 255，然后我将它除以 255（缩放它并获得值从 0 到 1 的 new_image）。我认为将 new_image 乘以 255，然后我可以获得完全相同的原始图像。我的理想有什么问题？

【解决方案2】：

当我尝试您的程序时，我收到一条警告说“使用 RGB 数据将输入数据剪切到 imshow 的有效范围（浮点数为 [0..1] 或整数为 [0..255]）。”

当您第一次加载图像时，它由 0..255 范围内的整数组成，imshow 正常显示。当你将它除以 255 时，它会变成 [0..1] 范围内的浮点数，imshow 再次正常显示。

然后你乘以 255，把它变成 [0..255] 范围内的浮点数，这个 imshow 不知道怎么处理！

我尝试将其改回整数使用

import numpy as np
dog = (dog * 255).astype(np.uint8)

（可能有更好的方法）然后它再次正常显示。

【讨论】：

谢谢兄弟，关键是我忘记了图像范围从 0 到 255 的值应该是整数。