如何规范化熊猫中一列是分类的一系列数据？答案

【问题标题】：How can I normalize a range of data in pandas where one column is categorical?如何规范化熊猫中一列是分类的一系列数据？
【发布时间】：2019-01-29 15:13:21
【问题描述】：

我一直在尝试预处理一组数据，但由于其中一个列具有分类值，我无法获得正确的值。

Data Type Sample

执行标准化后，我得到了教育学位类别中的值。 Normalization Result

有没有更好的选择来处理这个问题或任何替代方法来使结果更好？

【问题讨论】：

Welcome to SO!... 如果您有一些文本数据，请不要将其作为图像包含，而是作为文本包含。如果您在格式化方面遇到困难，除了您的实际问题之外，有人也可以帮助您解决...顺便说一句：您想要的输出是什么？
感谢您的建议，我会记住它以备将来使用。我期望有一系列缩放值，这些值将以不会对缩放值进行分类的方式给出值。

标签： python pandas normalization scaling preprocessor

【解决方案1】：

只需从数据框中创建一个您必须标准化的列列表。

cols = ['A','B']
for col in cols:
  df[col] = (df[col]-df[col].min())/(df[col].max()-df[col].min())

【讨论】：