为什么'具有多个元素的数组的真值是模棱两可的。使用 a.any() 或 a.all() '发生 [关闭]答案

【问题标题】：why 'The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() ' happened [closed]为什么'具有多个元素的数组的真值是模棱两可的。使用 a.any() 或 a.all() '发生 [关闭]
【发布时间】：2021-01-20 04:28:40
【问题描述】：

1.我试图实现一个数据规范化算法。输入数据“data_train_set”是 NumPy 数组

data0 = [(x - min(data_train_set))/(max(data_train_set) - min(data_train_set)) for x in data_train_set]

2.我不知道应该把.any or.all放在哪里

【问题讨论】：

我认为 data_train_set 可能为零，所以它说不明确。
不要在列表理解中计算min() 和max()，在外面计算它们，对于非常大的数组来说要快得多，并且你为每个元素计算min() 2 次跨度>

标签： python numpy normalization

【解决方案1】：

any and all 将输入作为布尔数组或 0 和 1（大于零的数字）并返回 True 或 False。

如果数组的任何一个值非零或为真，则任何返回真。否则为假。

如果数组的所有值都不为零，则全部返回 true，或者为 true。否则为假。

您可以将这些运算符用作：

data0 = any([(x - min(data_train_set))/(max(data_train_set) - min(data_train_set)) for x in data_train_set])

【讨论】：