需要遍历每一列并找到最大值和最小值答案

【问题标题】：Need to iterate through each column and find max and min需要遍历每一列并找到最大值和最小值
【发布时间】：2015-09-12 06:34:40
【问题描述】：

import numpy as np

x = np.loadtxt('xdata.txt', dtype=float)
y = np.loadtxt('ydata.txt', dtype=float)

normalX = []
normalY = []

for column in x:
    i = 0
    while i <=17:
        xmax = max(column[i])
        xmin = min(column[i])
        normalx = (?-xmin)/(xmax-xmin)
        normalX.append(normalx)
        i += 1
    else:
        break

我有一个 148 x 17 的矩阵要导入，我想对数据进行规范化。我正在尝试遍历每一列并找到最大值和最小值，但到目前为止我的代码导致“TypeError：'numpy.float64'对象不可迭代”。还有什么应该？如果我想让它成为列中的元素。

用 4x4 代替大的 148x17 矩阵。

1.61  125  13   933.57 
1.95  135  29   1357.77 
1.91  135  28   1728 
2.2   137  46   1828.05

第一列最大值为 2.2，最小值 = 1.61 等等。

【问题讨论】：

你能用示例输入数据更新问题吗？
我编辑后似乎无法保持原始矩阵格式...
你不能用np.amax(a, axis=1)吗？
我会快速搜索一下。
尝试打印x的值，看看是否真的是一个列表？

标签： python numpy normalization elements

【解决方案1】：

在您的代码中，您首先访问 for columns in x 这导致 columns 成为 x 中的 row ，然后在您尝试访问 columns[i] 的 for 循环中，这将返回元素我在该行中的位置。

您可以使用np.amax(x, axis=0) 获取每列的最大值，这将反过来返回每列的最大值列表。

同样，你也可以使用np.amin(x, axis=0)。

另一个问题是，如果您的矩阵大小为 148x17 ，则在您的 while 循环中，您应该只检查直到 i<17 而不是 i<=17 。你也可以 enumerate(column) 和 for 循环相同，语法是 - for i, val in enumerate(column) 。

另外，我猜您需要规范化所有值，因此您需要在第一个 for 循环中创建一个列表并继续插入该列表，然后在最后将该列表添加到 normalX。

示例代码-

xmax = np.amax(x, axis=0)
xmin = np.amin(x, axis=0)

for column in x:
    tnormalX = []
    for i, val in enumerate(column):
        normalx = (val-xmin[i])/(xmax[i]-xmin[i])
        tnormalX.append(normalx)
        i += 1
    normalX.append(tnormalX)

【讨论】：