这个问题可能被视为主观问题，但我想问一下 SO 用户，Python 最支持哪种常见的结构化文本数据格式。
我最初的选择是：
这三种格式中哪一种最容易在 Python 中使用（即具有最好的库支持/性能）...或者还有另一种我没有提到的格式在 Python 中得到更好的支持。
我不能使用纯 Python 格式（例如 Pickling），因为互操作非常重要，但处理这些文件的大部分代码都将用 Python 编写，所以我热衷于使用支持最强大的格式在 Python 中。
CSV 或固定列文本也可能适用于大多数用例，但我更喜欢可扩展格式的灵活性。
谢谢
关于互操作，我最初将使用 Builder 从 Ruby 生成这些文件，但是 Ruby 不会再次使用这些文件。
【问题讨论】：
标签： python text structured-data
我会选择 JSON，我的意思是 YAML 很棒，但与它的互操作性并不是那么好。
XML 看起来只是一个丑陋的烂摊子 并且 有太多的脂肪。
Python 从 2.6 版开始就有一个 built-in JSON 模块。
【讨论】：
JSON 有很好的 python 支持，它比 XML 更紧凑（如果你只是想转储和加载对象，API 通常更方便）。据我所知，没有对 YAML 的开箱即用支持，尽管我还没有真正检查过。在摘要中，由于格式的低开销和广泛的语言支持，我建议使用 JSON，但它确实有点取决于您的应用程序 - 如果您在已经建立应用程序的空间中工作，格式他们使用可能更可取，即使他们在技术上存在缺陷。
【讨论】：
我认为这在很大程度上取决于您需要如何处理数据。如果您要构建一个复杂的数据库并对其进行处理和转换，我怀疑您最好使用 XML。我发现lxml 模块在这方面非常有用。它完全支持 xpath 和 xslt 等标准，并且这种支持是在本机代码中实现的，因此您将获得良好的性能。
但是，如果您正在做一些更简单的事情，那么您最好使用更简单的格式，例如 yaml 或 json。我听说过“json 转换”，但不知道这项技术有多成熟，也不知道 Python 对它的访问有多发达。
【讨论】：
这三个几乎都一样。使用更容易互操作的。
【讨论】：