Scikit-learn 数据索引和引用答案

【问题标题】：Scikit-learn data indexing and referencingScikit-learn 数据索引和引用
【发布时间】：2019-07-19 13:13:14
【问题描述】：

我使用 GridsearchCV 训练了多个不同的模型。在训练期间，数据排序如下：

[feature 1, feature 2, feature 3, feature 4]

我想使用已保存（使用 joblib 保存）模型来预测新数据。新的/看不见的数据排序如下：

[feature 1, feature 2, feature 4, feature 3]

训练数据和新数据之间的特征相同（即特征 1 表示两个数据集之间的相同事物）。

输入数据的顺序对 scikit 学习有影响吗？它是通过类似于 pandas iloc 的索引引用还是通过类似于 pandas loc 的名称引用？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Scikit-learn 模型返回数组。因此，如果您要训练模型、保存模型并稍后使用它按照相同的预处理步骤对不同数据进行预测，那么顺序并保留一份有序特征列表的副本非常重要。

【讨论】：

【解决方案2】：

它应该按索引引用，所以你需要重新索引特征。

【讨论】：