预处理数据：我应该在运行 PCA 之前还是之后规范化数据？

【问题标题】：Pre-processing data: Should I regularize data before or after running a PCA?预处理数据：我应该在运行 PCA 之前还是之后规范化数据？
【发布时间】：2017-08-12 00:26:14
【问题描述】：

我正在为 NN 预处理输入数据。为了减少输入的维度，我正在运行 PCA。我想规范化我的数据，我应该在运行 PCA 之前还是之后进行？即原始数据/PCA 输入或 PCA 输出/NN 输入？

【问题讨论】：

标签： neural-network normalization pca

【解决方案1】：

您是否已经尝试过这两个版本？据我所知，PCA 寻求从属特征向量列以减少特征向量中的信息冗余。正则化处理特征值的缩放和加权。考虑到这一点，PCA 不应该受到正则化的影响，因为它不应该改变特征值的依赖性。因此，我会先应用 PCA，并且只对缩小的特征向量进行正则化。

【讨论】：

我都没有尝试过，但你的回答很有道理，谢谢。