【发布时间】：2019-04-11 19:23:42
【问题描述】：
在我的神经网络中，所有特征都有相同的单位（厘米）。 但是某些功能的范围非常不同，例如
- 特征1的范围：5cm到6cm
- 特征2的范围：12.5cm到15cm
- 特征3的范围：5.5cm到12.5cm
标准化在这种情况下有用吗？
【问题讨论】：
标签： neural-network normalization
【发布时间】：2019-04-11 19:23:42
【问题描述】：
是的，它当然有用，你必须标准化你的输入和输出，没有太多选择。
【讨论】：
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我有点困惑，因为所有功能都有相同的单位。不过，我应该分别对每个特征进行标准化吗？
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@Ev4 单位并不重要，是的，每个特征都单独进行了标准化。