如何为两个因素绘制多个直方图答案

【问题标题】：How to plot multiple histograms for two factors如何为两个因素绘制多个直方图
【发布时间】：2019-07-11 16:39:33
【问题描述】：

我有一个这样的data.frame（简化了，实际上每个参数有更多的值）：

   params        value status
1    par1 9.214378e-01   good
...
5    par1 3.907796e+03   good
6    par1 1.440000e-01   bad
...
13   par1 5.343397e+01   bad
14   par2 3.430469e-03   good
...
18   par2 5.722368e-01   good
19   par2 3.764936e-03   bad
...
26   par2 1.291550e-01   bad
27   par3 4.750810e-01   good

具有 20 个参数的值，每个“好”/“坏”两个因素。我想将其绘制为一组表格形式的图表，在其中我可以看到“好”与“坏”的差异，每个参数有两个重叠的直方图。每个参数都存在于其特征区间内。

我已经尝试过 ggplot

p1 <- ggplot(data = DF) +
  geom_histogram(aes(x=value, color=status)) +
  facet_wrap(~params)

但这不起作用 - 条形图一个接一个地堆叠在一起

【问题讨论】：

标签： r dataframe histogram

【解决方案1】：

使用position = 'dodge'，否则条将被堆叠。

我猜你正在寻找：

ggplot(data = data, aes(x=value, fill=status)) +
           geom_histogram(position = 'dodge') +
           facet_wrap(~params)

请让您的问题更具体，即不是 2 个因素，而是一个具有 2 个级别的因素。

【讨论】：

我的解决方案也能正常工作，并且不会产生相互堆叠的条形图。看起来像条相互堆叠的东西实际上是同一位置的两个条。但是，如果您像我一样有大约 1000 个值，您的解决方案会生成更精细的直方图条，从而提高绘图的可读性。
另一方面，缺少 scales = "free" 会使 x 轴在所有直方图上具有相同的最小值/最大值。你当然是正确的因素/水平，谢谢！

【解决方案2】：

我想我找到了解决方案，其中scales = "free" 丢失了

p1 <- ggplot(data = DF) +
  geom_histogram(aes(x=value, fill=as.factor(status))) +
  facet_wrap(~params,scales = "free")

现在的图看起来只有 10 个参数，

【讨论】：