如何根据值将一列拆分为多列（R中的标准化）[重复]答案

【问题标题】：How to split one column into multiple columns based on value (normaliztion in R) [duplicate]如何根据值将一列拆分为多列（R中的标准化）[重复]
【发布时间】：2020-06-27 07:38:52
【问题描述】：

我在 R 数据框中有一列值，其中包含格式为 Faculty-Program-Campus-YearLevel 的资格代码。示例如下：

资格代码
200-N137-P-2
200-N136-P-3
200-N136-P-2
200-N135-V-1
300-G112-M-2

我想要的是使用 R 将 Qualification_Code 拆分为单独的 Faculty/Program/Campus/Level 列，即理想情况下我想要以下结果：

教师计划校园年级
200 N137 P 2
200 N136 P 3
200 N136 P 2
200 N135 V 1
300 G112 M 2

是否有一些内置功能或允许此功能的包？我已经尝试使用 RSQLite 进行此操作，但我的 SQL 技能相当不发达（我是一名数据科学大一新生，几乎没有编码经验）。感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r dataframe normalization

【解决方案1】：

使用strsplit。

res <- setNames(do.call(rbind.data.frame, 
        strsplit(dat$Qualification_Code, "-")),
        c("Faculty", "Program", "Campus", "YearLevel"))
res
#   Faculty Program Campus YearLevel
# 1     200    N137      P         2
# 2     200    N136      P         3
# 3     200    N136      P         2
# 4     200    N135      V         1
# 5     300    G112      M         2

数据

dat <- structure(list(Qualification_Code = c("200-N137-P-2", "200-N136-P-3", 
"200-N136-P-2", "200-N135-V-1", "300-G112-M-2")), row.names = c(NA, 
-5L), class = "data.frame")

【讨论】：

【解决方案2】：

使用read.table

read.table(text = df$Qualification_Code, sep = "-",
           col.names = c("Faculty", "Program", "Campus", "YearLevel"))

#   Faculty Program Campus YearLevel
# 1     200    N137      P         2
# 2     200    N136      P         3
# 3     200    N136      P         2
# 4     200    N135      V         1
# 5     300    G112      M         2

【讨论】：