php中的数字模式检测答案

【问题标题】：Numeric pattern detection in phpphp中的数字模式检测
【发布时间】：2012-08-07 13:18:54
【问题描述】：

我正在研究 PHP 中的数据模式检测。数据由间隔为 1 分钟的时间序列和一个值（整数）组成。现在我正在尝试检测其中的模式，例如

每 10 分钟就会出现一次峰值。
每周的第 7 天下降一次。
每天晚上 10 点到早上 6 点之间的流量都很低。
...

有没有人知道如何做到这一点，以及从哪里开始？

提前谢谢你！

JSON 示例数据（查看“数据”数组）：

{"data":[5,4,4,3,4,12,4,4,4,3,6,4,3,4,4,10,4,4,3,4,6,3,4,4,3,10,4,3,4,4,5,4,4,3,4,11,3,4,4,3,6,4,3,6,4,9,4,4,3,8,6,3,4,4,3,8,4,2,4,8],"trend":[29.111667641538,27.867587040805],"start":"10-08-2012 09:55","stop":"10-08-2012 10:55"}

【问题讨论】：

标签： php design-patterns detection

【解决方案1】：

进行模式检测的最佳方法是通过统计分析 - 这允许您将模式表示为数学模型，并且统计分析工具会查看数据以查看该模型是否匹配。

开源统计工具中的老爹是 R - 它是 possible to call this from PHP.

【讨论】：

我们应用程序中的关键字是动态的。不亲自表达模型，如何实现动态检测？