在 Numpy 中，如何获得与 arr 百分位数相同的值，但包括负数？答案

【问题标题】：In Numpy, how can I obtain an equivalent to an arr percentile, but including negative numbers?在 Numpy 中，如何获得与 arr 百分位数相同的值，但包括负数？
【发布时间】：2021-05-16 17:34:43
【问题描述】：

我无法做出更好的标题。让我解释一下：

Numpy 有 percentile() 函数，可以计算任意数组的第 N 个百分位数：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 10)

print(arr)
print(np.percentile(arr, 80))

>>> [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
>>> 7.2

这很棒 - 7.2 标志着该数组的第 80 个百分位。

如何获得相同的百分位数类型的计算，但找出数组两端的第 N 个百分位数（正数和负数）？

例如，我的数组可能是：

[-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

所以我把它们放在一个数轴上，它会从 -10 到 10。我喜欢得到第 N 个百分位数来标记那个数轴的末端。例如，对于第 90 个百分位数，输出可能看起来像 -8.1 和 7.5，因为数组中 90% 的值都在该范围内，其余 10% 低于 -8.1 或高于 7.5。

当然，这些数字是我编造出来的，只是为了说明我要计算的内容。

有没有 NumPy 方法来获得这样的边界？

如果我可以进一步解释或澄清，请告诉我，我知道这是一个复杂的问题，我正在尽力澄清。非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy percentile

【解决方案1】：

你在寻找类似的东西

import numpy as np

def extremities(array, pct):
    # assert 50 <= pct <= 100
    return np.percentile(array, [100 - pct, pct])

arr = np.arange(-10, 10)
print(extremities(arr, 90)) # [-8.1, 7.1]

【讨论】：