dplyr + 数据集 + 百分位数

Question

我正在处理一个大型数据集（918 行 x 17 列），目的是为 15 个变量中的每一个找到第 90 个百分位数，按月份分组。我可以让它成功运行，使用下面的代码，但它没有创建一个包含所有变量的表。相反，它会为其中的 3 个变量生成一个表格。有没有办法扩展结果表以显示所有变量？

Data_for_R %>%
  group_by(Month) %>%
  summarise(percent90_KP = quantile(KP, probs = .9),
            percent90_NE = quantile(NE, probs = .9),
            percent90_CH = quantile(CH, probs = .9),
            percent90_WE = quantile(WE, probs = .9),
            percent90_RR = quantile(RR, probs = .9),
            percent90_41 = quantile(41, probs = .9),
            percent90_PR = quantile(PR, probs = .9),
            percent90_31 = quantile(31, probs = .9),
            percent90_MC = quantile(MC, probs = .9),
            percent90_JH = quantile(JH, probs = .9),
            percent90_TD = quantile(TD, probs = .9),
            percent90_BO = quantile(BO, probs = .9),
            percent90_11 = quantile(11, probs = .9),
            percent90_42 = quantile(42, probs = .9),
            percent90_20 = quantile(20, probs = .9))

这会产生以下内容：

A tibble: 5 x 16
  Month     percent90_KP percent90_NE percent90_CH
  <chr>               <dbl>          <dbl>          <dbl>
1 August               19.4           19.3           19.3
2 July                 18.6           17.8           17.7
3 June                 15.3           15.0           15.0
4 October              17.3           18.6           18.5
5 September            20.1           20.0           19.7
# ... with 12 more variables: percent90_WE <dbl>,
# percent90_RR <dbl>, percent90_41 <dbl>,
# percent90_PR <dbl>, percent90_31 <dbl>,
# percent90_MC <dbl>, percent90_JH <dbl>,
# percent90_TD <dbl>, percent90_BO <dbl>,
# percent90_11 <dbl>, percent90_42 <dbl>,
# percent90_20 <dbl>

任何建议将不胜感激。我对 R 和编码很陌生

Answer 1

这就是输出在控制台中的显示方式。您可以调整控制台窗口的大小以增加/减少显示的列数。

另一种选择是将输出保存在变量中并将其转换为数据帧。

library(dplyr)

result <- Data_for_R %>% group_by(Month) ....
data.frame(result)

此外，您还可以使用across 来避免对所有列重复相同的分位数命令。

result <- Data_for_R %>%
  group_by(Month) %>%
  summarise(across(KP:`20`, quantile, probs = .9, .names = 'percent90_{col}'))