如何在Matlab中计算百分位份额答案

【问题标题】：How to calculate percentile shares in Matlab如何在Matlab中计算百分位份额
【发布时间】：2018-09-14 21:37:13
【问题描述】：

我有一些数据，其中包含一个名为“财富”的变量的信息。

我想计算分布中处于顶部、中间和底部的那些人的份额。这就是富人、中产阶级和穷人拥有多少财富。

类比的例子是从一个伽马分布中抽取10000个随机变量，所以假设分布是这个：

wealth = gamrnd(shape,scale,n,1);

那么我如何计算这个变量中有多少是前 10%、后 90% 等...

有人可以帮助我如何在 Matlab 中做到这一点吗？

【问题讨论】：

计算百分位数可以使用matlab的函数prctile。做你想做的事可能会有帮助。

标签： matlab quantile percentile

【解决方案1】：

要计算百分位数，您可以使用 matlab 的函数prctile。调用函数的方法之一是

prctile(X,p)

其中 X 是您的向量，p 是 [0-100] 范围内的百分比。请注意，这就是您所说的“最低百分比”

在您的情况下，您可以按如下方式获得底部的 n%：

ninetyPercentBottom = prctile(X,n)
ninetyPercentBottomShare = sum(X(X<ninetyPercentBottom))/sum(X)

如果要“top percent”，注意“bottom percent”n%和“top percent”100-n%是一样的，所以可以用这个思路来得到top n%的份额

topPercentile = 10
tenPercentTop = prctile(X,100-topPercentile)
tenPercentTopShare = sum(X(X>tenPercentTop))/sum(X)

【讨论】：

请注意，这需要统计和机器学习工具箱
您需要使用 (..)，而不是括号 [...]。另外，我还认为，要获得总财富的份额，您必须除以“sum(X)”。那么，sum(X(X>tenPercentTop))/sum(X).....你怎么看？
@msh855 是的。你的两个cmets都是对的。我将相应地编辑我的答案

【解决方案2】：

您可以使用以下基于数据排序的功能：

function [ topVals, bottomVals ] = calcPercentile( x, percentile )
    sortedX = sort(x,'descend');
    m = int16(percentile*length(x));
    topVals = sortedX(1:m);
    bottomVals = sortedX(m+1:end);
end

用法示例：

%getting top 10% and bottom 90%
[ topVals, bottomVals ] = calcPercentile(x,0.1);
%getting top 40% and bottom 60%
[ topVals, bottomVals ] = calcPercentile(x,0.4);

结果：

topVals = 10
bottomVals =   9     8     7     6     5     4     3     2     1

topVals =  10     9     8     7
bottomVals =     6     5     4     3     2     1

【讨论】：

这不计算份额，现在？对于我拥有的财富数据，我想问这样的问题：进入前 10%、后 90% 等的总财富的份额是多少？所以，在你的例子中，我应该取值的平均值计算并除以这个向量的聚合，或者没有？？
你只需要把x换成财富
谢谢。但是，如果我必须更加灵活才能查看其他百分位数组，例如 20%、底部 40%，我不确定我是否完全理解我应该如何去做。
我编辑了我的答案，你可以使用那里描述的功能
再次抱歉，虽然我的结果正确，但有一条烦人的消息“警告：用作索引时冒号运算符需要整数操作数”......我仍然可以做我想做的事，但是我将其标记出来，看看您的功能是否可以进一步推广。