逆标准化

【问题标题】：Inverse Standardization逆标准化
【发布时间】：2018-01-31 09:55:48
【问题描述】：

如果我用

标准化我的数据集

data= (data- data.rolling(WINDOW).mean())/data.rolling(WINDOW).std()

然后进行预测，我怎样才能取消标准化我的预测以适应原始数据集？

【问题讨论】：

标签： pandas machine-learning statistics

【解决方案1】：

跟踪平均值和标准差

r = data.rolling(WINDOW).agg(['mean', 'std'])
data = (data - r.mean) / r.std

pred = some_function_that_gives_predictions(data)

pred * r.std + r.mean

【讨论】：

请澄清一下，如果您的预测已经过时，比如说 t+1，您仍在使用在 prior WINDOW 上计算的均值和标准差积分？