Pandas：按直方图结果索引数据答案

【问题标题】：Pandas: index data by a histogram resultPandas：按直方图结果索引数据
【发布时间】：2012-04-26 01:33:55
【问题描述】：

我正在尝试按概率（用简单的直方图估计）对数据进行索引。目标是在系列中选择概率小于某个阈值的项目。

我有一系列整数值，例如：

import pandas as pnd
import numpy  as np

series = pnd.Series(np.random.poisson(5, size = 100))

然后我这样计算它们的直方图：

tmp  = {"series" : series, "count" : np.ones(len(series))}
hist = pnd.DataFrame(tmp).groupby("series").sum()
freq = hist / hist.sum()

所以现在我有了结果索引的每个结果的频率，以及一系列结果。我现在有两个问题：

有没有办法通过freq定义的结果/频率的映射来索引series？
如果我设法做到这一点，如何只选择频率大于某个值的结果？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python statistics pandas

【解决方案1】：

是的，使用map 系列方法：

In [16]: series.map(freq['count'])
Out[16]: 
0     0.12
1     0.06
2     0.20
3     0.11
4     0.02
5     0.13
6     0.14
7     0.11
8     0.12
9     0.16
10    0.20
<snip>

你可以这样做：

In [22]: series[series.map(freq['count']) > 0.16]
Out[22]: 
2     4
10    4
11    4
22    4
27    4
31    4
34    4
56    4
64    4
71    4
73    4
76    4
77    4
79    4
80    4
86    4
88    4
89    4
91    4
99    4

【讨论】：