如何在 Tensorflow 中标准化图像？

【问题标题】：How do I normalize an image in Tensorflow?如何在 Tensorflow 中标准化图像？
【发布时间】：2021-05-12 08:47:46
【问题描述】：

我正在尝试通过 0.5 的均值和标准差标准化我的每个输入图像.

每个图像都表示为具有三个通道 (RGB) 的介于 0 和 1 之间的浮点数。

我知道 PyTorch 相当于我正在尝试做的事情是：

torchvision.transforms.Normalize([0.5, 0.5, 0.5], [0.5,0.5,0.5])

在 TensorFlow 中如何实现？

【问题讨论】：

标签： tensorflow machine-learning computer-vision

【解决方案1】：

不知道使用 tensorflow 方法的具体细节，但要去做在python中你可以使用下面的代码

def fit_data(x, mean, sd):
    # x is the input array, mean is the desired mean, sd is the desired standard deviation
    import numpy as np
    import math
    shape=x.shape
    x= x.flatten ()
    y=np.zeros((x.shape[0]))
    total=0
    for i in x:
        total += i
    x_mean=total/x.shape[0]    
    s_sq=0
    for i in x:
        s_sq +=(i-x_mean)**2     
    s=math.sqrt(s_sq/x.shape[0])        
    for i,v in enumerate(x):
        y[i]=mean + (v-x_mean)*sd/s
    y=np.reshape(y, shape)    
    return y

【讨论】：