列上的 Decile Pandas DataFrame答案

【问题标题】：Decile Pandas DataFrame on column列上的 Decile Pandas DataFrame
【发布时间】：2015-09-29 16:06:48
【问题描述】：

我在 Pandas 中有一个数据框，我想在特定列上进行十分位数，然后获取每个十分位数的平均值。

这是数据集：

我希望对 res 列进行十分位数并保持 ticker 列以及其余数据的不完整性，并获取每个十分位数的平均值。

我尝试使用pd.qcut(beta.res,10)，但无法使用其中的结果重新组织数据。

【问题讨论】：

标签： python sorting python-3.x statistics dataframe

【解决方案1】：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.quantile.html

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]),
                  columns=['a', 'b'])

df.quantile(.1)
a    1.3
b    3.7
Name: 0.1, dtype: float64

df.quantile([.1, .5])
       a     b
0.1  1.3   3.7
0.5  2.5  55.0

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC，您可以使用 qcut 返回的事实，您可以将其用于 groupby，所以它只是这样的：

 df.groupby(pd.qcut(beta.res,10)).mean()

【讨论】：