如何在seaborn中绘制两列的值答案

【问题标题】：How to chart the values of two columns in seaborn如何在seaborn中绘制两列的值
【发布时间】：2020-04-05 00:53:18
【问题描述】：

我只是想使用 seaborn 条形图比较我的数据框中两列的总和，但我认为我这样做的效率真的很低。必须有更好的方法来做到这一点。

这就是我如何将我想要比较总数的两列相加。

total_member_paid = alee_merge_df['Total_Member_Paid'].sum()
total_plan_paid = alee_merge_df['Total_Plan_Paid'].sum()

然后，我正在制作一个数据框来绘制这些值。我想要 x 轴上的两个列名，以及 Y 轴上的总数，但我没有看到一个简单的方法来做到这一点。

这是我创建的数据框：

total_rx_spend_df = pd.DataFrame(columns=['Total_Member_Paid', 'Total_Plan_Paid'])
total_rx_spend_df.at[0, 'Total_Member_Paid'] = total_member_paid
total_rx_spend_df.at[0, 'Total_Plan_Paid'] = total_plan_paid

数据如下：

    Total_Member_Paid   Total_Plan_Paid
0   639713              7.48757e+06

我想要两个条形图，X 轴上是列名，Y 轴上是它们的总数。我是否应该旋转这些数据以使列名成为数据的一部分？这似乎应该很容易，但我似乎在 Google 上找不到任何尝试做同样事情的东西。

编辑：我能够非常接近我正在寻找的东西，但是使用熊猫：

total_rx_spend_df[['Total_Member_Paid','Total_Plan_Paid']].plot(kind='bar')

有没有办法做到这一点，但在 seaborn 中？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

好的，所以我可以通过将 melt 应用于我的数据框来获得我正在寻找的内容：

total_rx_spend_melt = pd.melt(total_rx_spend_df)

这个游戏给我一个看起来像这样的数据框：

    variable            value
0   Total_Member_Paid   639713
1   Total_Plan_Paid     7.48757e+06

然后用一个简单的条形图显示了我想要的情节。

sns.barplot(x='variable', y = 'value', data = total_rx_spend_melt)

【讨论】：