r 平方和标准误差之间的差异答案

【问题标题】：difference between r squared and standard errorr 平方和标准误差之间的差异
【发布时间】：2016-05-24 04:42:44
【问题描述】：

有人可以通过示例场景简单地向我解释一下 R 平方和标准误差之间的区别。

假设我根据房屋大小来预测房价。如果我的 r 平方是 0.60。这意味着房屋大小决定了房价变化的 60%。

如果我的标准错误 = 5.9，在这种情况下这意味着什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在回归分析中，R 平方和标准误差都是拟合优度的度量。

正如您正确指出的，60% 的 R 平方可以解释为解释 60% 的房价变化的房屋大小。

虽然 5.9 的标准误差（假设您以百万为单位工作）可以解释为意味着您所拟合的模型将基于特定的房屋大小，输出的房价平均偏离您的数据 5.9百万。

【讨论】：

【解决方案2】：

表达式标准误差经常用于描述所考虑数量的标准偏差。

如果在您的情况下标准误差是指房价，那么您的房价的经验标准差将为 5.9。

r 平方计算为 1 减去均方误差与因变量方差的商。

特别是，对于房价示例，您可以得出均方误差等于 (1-0.6)*5.9*5.9=13.92

的结论

【讨论】：