scipy中已知sigma的假设检验

Question

当我知道 Python 中两个样本的总体方差时，如何执行ttest_ind？我该如何指定这些？我找不到解决方案。
DescrStatsW 也可以吗？
我检查了ttest_ind 文档，我只能观察equal_var 参数，但它仅在我的sigma 未知时才起作用。 我尝试了两个库（scipy 和 statsmodels），但找不到答案

Answer 1

如果您知道总体方差，那么您可能希望使用z-test 而不是t-test。

如果您以某种方式知道总体 A 和 B 的方差，但这些总体的均值未知，那么您可以从每个总体中抽取样本并检验两个总体具有相同均值的假设。如果每个总体服从正态分布，则可以使用 z 检验。

在许多情况下，总体 A 和 B 的方差未知，我们需要从数据样本中估计这些方差。这就是 t 检验的用途。如果总体方差已知，则 t 检验通常不合适。