在 MATLAB 和 Python 中，哪一个更适合统计分析？ [关闭]答案

【问题标题】：Among MATLAB and Python, which one is good for statistical analysis? [closed]在 MATLAB 和 Python 中，哪一个更适合统计分析？ [关闭]
【发布时间】：2011-04-17 02:06:19
【问题描述】：

这两种语言中哪一种适合统计分析？除了可访问性之外，每种方法的优缺点是什么？

【问题讨论】：

定义“统计分析”，同样定义“数据分析”。这两个术语都包含大量的领域，并且大部分matlab 和python 都不会成为明显的赢家。我在 ROOT 中进行“数据分析”。 SO上有很多人在做大量统计，经常使用R。

标签： python matlab statistics analysis

【解决方案1】：

MATLAB

适合初学者
适合交互式会话

Python（带有SciPy）

适合有少量经验的程序员
适合创建可重用的应用程序
适合读取和导出数据文件
免费

如果 SciPy 没有提供开箱即用的所有功能，那么您可能不得不在 Internet 上进行搜索。我不是地质统计学方面的专家，但这里有一封带有一些起始指针的邮件。 http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-user/2007-November/014434.html

我也听说Python+R不错，但是没试过。

编辑：添加指向 Python + R 的链接：http://rpy.sourceforge.net/

【讨论】：

谢谢尼尔斯。很好的答案。你能说出（python + R）的组合是什么意思吗？
谢谢.. 祝你好运:)。顺便说一句，我可能使差异看起来比实际更清晰。你可以在 Matlab 中编写复杂的程序，而 python 对于初学者来说是一门相当不错的语言。此外，python 确实提供了交互式会话。
我反对“稍微漂亮的图表”。 Matplotlib 生成的图形与 matlab 一样漂亮（通常甚至更漂亮）。使用 Matplotlib，您甚至可以嵌入类似 Latex 语法的数学公式，这是 matlab 无法做到的。
很公平。我将删除该项目。
@OTZ：MATLAB 确实有一个 LaTeX 解释器：mathworks.com/help/techdoc/ref/text_props.html#f68-591188

【解决方案2】：

用于 Python 的 SciPy 和 NumPy 库添加了大量与 MatLab 等效的功能，以至于它很可能已经超越了 MatLab 作为科学计算资源。

作为一种语言，我会说 Python（在我看来）要优越得多 - 函数定义、导入等都比 MatLab 更原始的等价物更易于使用。

也就是说，有很多预先编写的 MatLab 代码可供分析，因为它在很长一段时间内一直是主流。

【讨论】：

【解决方案3】：

我会选择 Python，因为它可以像 Matlab 一样强大，而且是免费的。此外，您可以免费分发您的应用程序，并且没有许可链。

Matlab 很棒而且价格昂贵（它有一个很棒的统计软件包），它在开始时会比 Python 更平滑，但从长远来看并非如此。

现在，如果您真的想要最好的解决方案，请查看 R，这是社区中事实上的统计软件包。他们甚至有一个 Python 端口。 R 也是免费软件。

【讨论】：

【解决方案4】：

您绝对应该查看Sage，它是一个预集成的 Python 和许多主要的面向数学/科学的库和框架。来自网站：

使命：为 Magma、Maple、Mathematica 和 Matlab 创建一个可行的免费开源替代方案。

【讨论】：

【解决方案5】：

SciPy、NumPy 和 Matplotlib。

【讨论】：