【发布时间】：2013-11-20 07:48:05
【问题描述】：
我正在使用朴素贝叶斯算法来预测电影评分是正面还是负面。我已经能够以 81% 的准确率对电影进行评分。不过，我也在尝试为每个评级指定一个“置信度”。
我正在尝试确定如何告诉用户“我们认为评论是积极的有 80% 的置信度”。有人可以帮助我了解如何计算分类结果的置信度吗？
【问题讨论】：
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你能分享一下你的实现吗？很难说你是如何实现朴素贝叶斯的：作为概率分类器（即用即做你想要的）或作为线性模型（快一点）。
标签： statistics machine-learning nlp probability