R和Python中的标准偏差不同[重复]答案

【问题标题】：Standard deviation different in R and Python [duplicate]R和Python中的标准偏差不同[重复]
【发布时间】：2020-12-24 01:12:33
【问题描述】：

我正在努力学习 Python，我也在学习统计，所以我想看看我是否可以制作自己的函数来获得 mean、variance最后是数据集的标准差。

因此，我使用 map() 和 lambda 创建了方差函数，但是当我将它与在另一个屏幕上运行的 R 进行比较时，我得到了错误的结果。我发现如果我在 python 中使用numpy 库，我会得到与我在自制函数中得到的完全相同的值。

Python

females = [2474,2547,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116]
males   = [2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356]
def std_deviance(data):
    mean        = sum(data)/len(data)
    variance    = sum(list(map(lambda x: (x-mean)**2,data)))/len(data)
    return      variance**(1/2)
print('Females:\t', std_deviance(females))
# Females:     557.1610269930948
print('Males:\t\t',std_deviance(males))
# Males:       504.81913592889873

R

females <- c(2474,2574,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116)
males   <- c(2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356)
sd(females)
[1] 583.1874
sd(males)
[1] 532.1261

Python 与 numpy

from numpy import std
females = [2474,2547,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116]
males   = [2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356]
print('Females:\t', std(females))
# Females:   557.1610269930948
print('Males:\t\t',std(males))
# Males:     504.81913592889873

【问题讨论】：

请提供预期的minimal, reproducible example。显示中间结果与您的预期不同的地方。
你需要的搜索词是正确的拼写，“variance”，标准差的平方。
最重要的是，您为什么要编写自己的公式而不是使用各种软件包中现成的公式？
@Prune 1. 我也会提供一些数据。对不起。 2. 我现在将编辑问题 3. 因为我想学习 python 而不是统计 :)
@Prune 请再次检查我的代码，并投票重新打开，或者让我知道如何澄清。

标签： python r statistics

【解决方案1】：

您犯了一个印刷错误。（females 向量的第二个元素在您的 Python 示例中是 2547，在您的 R 示例中是 2574。）一旦您更正了这个问题，这个问题就是 Output values differ between R and Python? 的副本

【讨论】：