我有一个 pandas dataframe，其中每一列都是对时间序列的预测，我想计算一个平均值和它周围的置信区间，以便我可以绘制它。现在我在每一行上循环，计算mean、min、和 max，然后用fill_between(min)绘制mean ,max)，但我认为这不是正确的方法。 dataframe 看起来像：
| Pred1 | Pred2 | Pred3 |
|---|---|---|
| x1 | x1 | x1 |
| x2 | x2 | x2 |
| x3 | x3 | x3 |
除非它会更大。大约 50 列和 300 行。知道如何有效地做到这一点吗？必须在许多类似的表上执行此操作。
【问题讨论】：
标签： python pandas statistics confidence-interval
IIUC 您可以尝试使用mean、min 和max 沿列（轴=1）
ax = df.mean(axis=1).plot()
ax.fill_between(df.index, df.min(axis=1), df.max(axis=1), alpha=0.2)
【讨论】：
df.min(axis=1)，您可以使用df.quantile(0.1, axis=1)，替换为 0 到 0.5 之间的任何值，而不是 min 和 0.5 到 1。对于 max :) 我的回答是基于您对 fill_between 的解释，认为 ot 正是您的预期输出
df.T.boxplot() 并查看文档以查看真正绘制的内容