如何计算向量的置信区间？ [关闭]答案

【问题标题】：How to calculate confidence intervals for a vector? [closed]如何计算向量的置信区间？ [关闭]
【发布时间】：2018-07-14 16:39:48
【问题描述】：

我有一个向量：

vector <- c(12, 17, 24, 35, 23, 34, 56)

如何在 R 中计算此向量的置信区间（90%、99%、95%）？

这是我想要的结果示例： enter image description here

【问题讨论】：

置信区间可以为您想到的特定指标（总体参数）（例如平均值）定义/计算，而不是一组值（例如向量）。

标签： r confidence-interval

【解决方案1】：

这是一个根据 t 分布计算置信区间的函数：

confidence_interval <- function(vector, interval) {
  # Standard deviation of sample
  vec_sd <- sd(vector)
  # Sample size
  n <- length(vector)
  # Mean of sample
  vec_mean <- mean(vector)
  # Error according to t distribution
  error <- qt((interval + 1)/2, df = n - 1) * vec_sd / sqrt(n)
  # Confidence interval as a vector
  result <- c("lower" = vec_mean - error, "upper" = vec_mean + error)
  return(result)
}

以及您提供的向量和间隔的示例用法：

> vector <- c(12, 17, 24, 35, 23, 34, 56)
> confidence_interval(vector, 0.90)
   lower    upper 
17.97255 39.45602 
> confidence_interval(vector, 0.95)
   lower    upper 
15.18797 42.24060 
> confidence_interval(vector, 0.99)
    lower     upper 
 8.219946 49.208626

还有this is the tutorial，我从那里开发了这个方法。

【讨论】：

对于如此少量的观察，您应该使用 t 分布而不是正态分布。
@AlexW 谢谢，你是对的。我通过将正态分布替换为 t 来修改我的函数。
你也可以这样做：> t.test(vector,conf.level = 0.95)
太棒了。