如何将 TensorVariable 转换为 numpy答案

【问题标题】：How to convert TensorVariable to numpy如何将 TensorVariable 转换为 numpy
【发布时间】：2020-06-09 14:06:54
【问题描述】：

我想将 TensorVariable 转换为 numpy 数组并尝试：

feature_vector = keras_model.get_layer(blob_name).output.numpy()

但得到错误。

AttributeError: 'TensorVariable' 对象没有属性 'numpy'

我也试过了：

feature_vector = keras_model.get_layer(blob_name).output
init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

with tf.compat.v1.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(feature_vector.eval())

但报错

theano.gof.fg.MissingInputError: 图表的输入 0（索引开始从 0)，用于计算 Shape(/input_1)，没有提供，也没有给定一个值。使用 Theano 标志 exception_verbosity='high'，对于有关此错误的更多信息。

【问题讨论】：

您的错误消息指出，您将 theano 后端用于 keras。如果您提供导入，我们可以解决此问题。

标签： numpy tensorflow keras keras-layer tensor

【解决方案1】：

谢谢@Lau。是的，我使用 theano 并修复了这个错误，如this

【讨论】：