【发布时间】:2018-03-25 05:02:36
【问题描述】:
我正在尝试在 R 中绘制一个图表,该图表绘制了在马尔可夫链中针对不同 k 值的最终状态之前达到第一个状态的概率。但是在绘制时,如果我只得到 k 的最终值,而不是 1 到 17 的所有 k。
这是问题:
对于 p=0.5 和 q=0.1,生成代码以估计在最终状态之前达到状态 1 的概率,对于 k=1,...,15。根据 k 绘制估计图。其中 k = 过渡维度
谁能发现我的错误?
for(k in 1:17)
{ p <- 0.5
q <- 0.1
P <- matrix (0, nrow = k, ncol = k, byrow = TRUE)
for (i in 1:k)
{ for (j in 1:k)
{ if (i == 1 && i == j)
{ P[i,j] <- 1
}
else if (i == k && i == j)
{ P[i,j] <- 1
}
else if (i == j)
{ P[i,j] <- p*(1-q)
}
else if (j == k && i != 1)
{ P[i,j] <- q
}
else if (i == j+1 && i != k)
{ P[i,j] <- (1-p)*(1-q)
}
}
}
P
trials <- 1000
hits <- 0 #counter for no. of hits
for (i in 1:trials)
{ i <- 1 #no. of steps
while(X[i] > 1 && X[i] < k)
{ Y <- runif(1) #uniform samples
p1 <- P[X[i],] #calculating the p-value
p1 <- cumsum(p1)
# changes in the chain
if(Y <= p1[1])
{ X[i+1] = 1}
else if(Y <= p1[2])
{ X[i+1] = 2}
else if(Y <= p1[3])
{ X[i+1] = 3}
else if(Y <= p1[4])
{ X[i+1] = 4}
else if(Y <= p1[5])
{ X[i+1] = 5}
else if(Y <= p1[6])
{ X[i+1] = 6}
else if(Y <= p1[7])
{ X[i+1] = 7}
else if(Y <= p1[8])
{ X[i+1] = 8}
else if(Y <= p1[9])
{ X[i+1] = 9}
else if(Y <= p1[10])
{ X[i+1] = 10}
else if(Y <= p1[11])
{ X[i+1] = 11}
else if(Y <= p1[12])
{ X[i+1] = 12}
else if(Y <= p1[13])
{ X[i+1] = 13}
else if(Y <= p1[14])
{ X[i+1] = 14}
else if(Y <= p1[15])
{ X[i+1] = 15}
else if(Y <= p1[16])
{ X[i+1] = 16}
else if(Y <= p1[17])
{ X[i+1] = 17}
i <- i+1
}
if(X[i]==1)
{ hits <- hits+1}
else
{ hits <- hits+0}
}
Probability <- hits/trials
}
【问题讨论】:
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它是一个真正的语言代码。它是一个 R 代码。不好意思,忘记放了
标签: r probability markov-chains markov