按间隔数据框对行求和答案

【问题标题】：Sum rows by interval Dataframe按间隔数据框对行求和
【发布时间】：2018-09-23 05:38:58
【问题描述】：

我在一个研究项目问题上需要帮助。

代码问题是：我有一个名为 FRAMETRUE 的大数据框，需要将这些行的某些列逐行汇总到一个新列中，我将其称为 Group1。

例如：

head.table(FRAMETRUE)

Municipalities  1989  1990  1991  1992  1993  1994  1995  1996  1997
A                 3     3     5    2     3      4     2     5     3
B                 7     1     2    4     5      0     4     8     9
C                 10    15    1    3     2      NA    2     5     3
D                 7     0     NA   5     3       6    4     5     5
E                 5     1     2    4     0       3    5     4     2

我必须将 1989 年到 1995 年的行中的值相加到一个名为 Group1 的新列中。就像列 Group1 应该是

Group1
  22
  23

等等……

我知道它一定很简单，我就是不明白，我还在学习 R

【问题讨论】：

标签： r statistics

【解决方案1】：

如果您正在寻找 R 解决方案，这里有一种方法：诀窍是结合使用 [ 和 rowSums

FRAMETRUE$Group1 <- rowSums(FRAMETRUE[, 2:8], na.rm = TRUE)

【讨论】：

【解决方案2】：

一个dplyr 解决方案，允许您通过名称来引用您的列：

library(dplyr)

municipalities <- LETTERS[1:4]
year1989 <- sample(4)
year1990 <- sample(4)
year1991 <- sample(4)
df <- data.frame(municipalities,year1989,year1990,year1991)

# df
  municipalities year1989 year1990 year1991
1              A        4        2        2
2              B        3        1        3
3              C        1        3        4
4              D        2        4        1

# Calculate row sums here
df <- mutate(df, Group1 = rowSums(select(df, year1989:year1991)))

# df
  municipalities year1989 year1990 year1991 Group1
1              A        4        2        2      8
2              B        3        1        3      7
3              C        1        3        4      8
4              D        2        4        1      7

【讨论】：