Python中随机数的长尾分布答案

【问题标题】：Long tail distribution of random numbers in PythonPython中随机数的长尾分布
【发布时间】：2016-12-25 18:33:31
【问题描述】：

我需要在 Python 中使用长尾分布创建一个随机函数返回值。不幸的是，我的数学技能远不及我的编程技能，所以我被困住了。

这是我正在寻找的分布类型：
_{（来源：danvk.org）}

返回值必须介于 0 和 1 之间，并且必须可以指定一个峰值（图形在 Y 轴上达到峰值的位置），该值将是一个介于 0 和 1 之间的数字。

示例用法：

def random_long_tail(peak):
    #magic

value = random_long_tail(0.2)
print(value) #outputs i.e. 0.345811242

对于解决此问题的任何帮助，我将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

返回值是多少？通常，在随机数生成中，返回值是变量的值。如果它在 0 和 1 之间，它怎么会有长尾呢？
你问的基本上没有意义。图片中的 x 轴通常代表返回的数字，而 y 轴代表获得给定数字的概率。其他一切似乎都表明泊松分布的某些东西，这是在 scipy 中实现的。
@PerlKristian 听起来您正在寻找 boltzmann distribution 或 blackbody curve 形状。对吗？
@Per Kristian 不清楚您的问题是什么，或者需要什么答案才能回答您的问题。

【解决方案1】：

有不少分布只有一个峰值和一些尾部，log-normal、Gamma、Chi² 等等。

通常，可以挑选numpy 随机模块，看看有什么可用的以及它们如何适应您的问题。链接：http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/routines.random.html

【讨论】：

这不是一个真正的答案。这是更多的评论/要求澄清。请照此张贴。
@MadPhysicist not really an answer. 当然，这是一个答案。有 10,000 英尺的视图问题，它们有相似的答案，你知道的。例如，什么是关联数据结构。好吧，它们中很少有这样或那样的属性

【解决方案2】：

您可以查看 Numpy 的 random sampling 选项。查看common heavy-tailed distributions列表中包含哪些。

log-normal 就是一个很好的例子。 Numpy 允许您指定平均值和标准差。你将不得不做一些代数来“分配一个峰值”。这个峰值被称为“模式”。

【讨论】：