如何使用 r 识别给定数据的分布答案

【问题标题】：How to identify the distribution of the given data using r [closed]如何使用 r 识别给定数据的分布
【发布时间】：2015-10-22 20:54:52
【问题描述】：

我有如下数据，我需要确定数据的分布。请帮忙。

 x <-  c(37.50,46.79,48.30,46.04,43.40,39.25,38.49,49.51,40.38,36.98,40.00,38.49,37.74,47.92,44.53,44.91,44.91,40.00,41.51,47.92,36.98,43.40)

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

首先，您可以做的是绘制直方图并叠加密度

hist(x, freq = FALSE)
lines(density(x))

然后，您会看到分布是双峰分布，它可能是两种分布的混合或任何其他分布。

一旦您确定了候选分布，“qqplot”可以帮助您直观地比较分位数。

【讨论】：

【解决方案2】：

一个简洁的方法是使用提供分布拟合工具的fitdistrplus 包。以您的数据为例。

library(fitdistrplus)
descdist(x, discrete = FALSE)

现在您可以尝试适应不同的分布。例如：

normal_dist <- fitdist(x, "norm")

abs 随后检查是否合身：

plot(normal_dist)

一般来说，我建议您查看 Cross Validated 上的 this discussion，该主题已详细讨论。如果您有兴趣更详细地解释如何使用使用 Cullen 和 Frey 图。

【讨论】：

CV 讨论的链接是这个答案的一个非常重要的部分。 (+1)
如何解释这个卡伦和弗雷图
@VanathaiyanS CF 图将给定分布的偏斜和峰度与指定分布进行比较。我建议您查看 CV、帮助文件和链接文件中的链接讨论。用几句话总结/过度简化： * 对于某些分布，如正态分布，偏度和峰度只有一个可能的值，因此图上有一个点。对于其他分布，表示可能值的区域。这是一个非常简化的答案，您还应该考虑其他方法，但 CF 图是一个好的开始。