无法获取 .npy 文件中项目的长度答案

【问题标题】：unable to get length of items in .npy file无法获取 .npy 文件中项目的长度
【发布时间】：2021-12-21 21:27:44
【问题描述】：

我有一个 .npy 文件here

它只是一个包含图像及其标签列表的对象的文件。例如：

{
'2007_002760': array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,0., 0., 0.], dtype=float32), 
'2008_004036': array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0.,0., 0., 0.], dtype=float32)
}

我想打开文件并获取它的长度，然后可能会添加或修改它

我可以打开文件，但无法获取其中项目的长度。这是我打开它的方法：

import numpy as np
file = np.load('cls_labels.npy', allow_pickle = True)
print(file.size)

我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

它对我来说很好用。它声称是一个大小为 16458x20 的数组。你期待什么结果？
啊，我放错链接了。立即尝试
NPY 文件格式旨在表示一个数组。看起来您没有数组或图像列表及其标签。看起来你有一个带有字符串键和数组值的字典。
如果你想序列化一个dict，你应该使用pickle，而不是numpy.save和numpy.load。

标签： python numpy object numpy-ndarray

【解决方案1】：

您的文件包含一个包装在 0 维 numpy 对象中的字典。提取实际信息的神奇之处在于：

my_dictionary = file[()]

这是一个标准字典，其键是 '2008_004036' 之类的字符串，其值是 numpy 数组。

编辑：如上所述，您不应该使用numpy.save() 保存字典，您应该使用pickle。你最终会遇到像file[()] 这样的恐怖。

【讨论】：

np.save/load 和 pickle 有很多相互作用。包含objects 的数组使用它们的pickle，而save 是数组pickle 机制。并且使用[()]（或item）从0d 数组中提取对象并不是那么尴尬或丑陋（IMO）。使用np.load，您不必单独打开文件（就像使用pickle 一样），因此在某些方面它实际上更容易。

【解决方案2】：

这是正确且最简单的方法：

cls_labels = np.load('cls_labels.npy', allow_pickle = True).item()

【讨论】：