model.predict 的问题，使用 Keras 和 Tensorflow答案

【问题标题】：problem with model.predict , using Keras and Tensorflowmodel.predict 的问题，使用 Keras 和 Tensorflow
【发布时间】：2020-05-11 02:06:02
【问题描述】：

在这里，我给出了 28 列和 +1000 行的 test_input 训练有素的模型应该接受它，但我遇到了形状兼容性错误

这是我的代码：

my_data = genfromtxt('test_rgb.csv', delimiter=',',skip_header=1)
test_data=my_data[0:,1:-1]

for test_row in test_data:
    predictions = model.predict(test_row)
    print(predictions)

【问题讨论】：

标签： python numpy tensorflow keras neural-network

【解决方案1】：

它在错误中说，您的模型需要的输入形状 (28,)，您提供的数据的形状为 (1,)

您可以尝试在您的预测方法之前打印数据的形状以进行验证。您可能只需要重塑您的数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您使用 predict 时，您必须为您的模型提供张量（向量列表），这意味着如果您只想从一个数据中进行预测，您必须像 (1,(INPUT_SHAPE)) 一样重新调整它

在你的情况下尝试使用 if

model.predict(np.array(test_row).reshape((1,a,b,c)))

您指定了 input_shape=(a,b,c,)

【讨论】：

【解决方案3】：

谢谢大家，解决办法是重塑row_test

test_row=test_row.reshape(1,28)

【讨论】：