在 lambda 函数中设置 numpy 切片

Question

我想创建一个 lambda 函数，它接受两个 numpy 数组并将第一个切片设置为第二个，并返回新设置的 numpy 数组。

考虑到你不能在 lambda 函数中赋值，有没有办法做类似的事情？

这里的上下文是我想在一行中将 zeros 数组的中心设置为另一个数组，而我能想出的唯一解决方案是使用 reduce 和 lambda 函数。

即我正在考虑浓缩这个（给定 b 的地方）：

a = numpy.zeros( numpy.array(b.shape) + 2)
a[1:-1,1:-1] = b

成一行。这可能吗？ 这只是oneliners中的一个练习。我有代码做我想做的事，我只是想知道它的乐趣:)。

Answer 1

这很难看；你不应该使用它。但它是你所问的单行 lambda：

f = lambda b, a=None, s=slice(1,-1): f(b, numpy.zeros(numpy.array(b.shape) + 2))\
                      if a is None else (a.__setitem__([s]*a.ndim, b), a)[1]

__setitem__ 是什么？

obj.__setitem__(index, value) 在这种情况下等同于obj[index] = value。示例：

class A:
    def __setitem__(self, index, value):
       print 'index=%s, value=%s' % (index, value)

a = A()
a[1, 2] = 3

打印出来：

index=(1, 2), value=3

为什么__setitem__() 返回无？

Python 中有一个通用约定，即就地修改对象的方法（如list.extend()、list.append()）应返回None。也有例外，例如 list.pop()。

Python 中的 Y 组合器

这是On writing Python one-liners 的博客文章，它展示了如何使用lambdas 编写无名递归函数（链接由@Peter Hansen 建议）。