如何在不使用 numpy 的情况下获取图像的像素矩阵？答案

【问题标题】：How can I get the pixels matrix of an image without using numpy?如何在不使用 numpy 的情况下获取图像的像素矩阵？
【发布时间】：2017-06-14 23:35:36
【问题描述】：

我想找到一种不使用numpy 来获取像素矩阵的方法。我知道与代码一起使用

from PIL import Image  

import numpty as np  

img = Image.open('example.png', 'r')  

pixels = np.array(img)

pixels获取图像的像素矩阵。但是，我想找到一种不使用numpy 来获取像素图像而不使用包numpy 的方法。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： image python-2.7 numpy matrix python-imaging-library

【解决方案1】：

您可以使用Image 方法getdata(band=None) 或getpixel(xy)。

In [1]: from PIL import Image

In [2]: im = Image.open('block.png', 'r')

In [3]: data = list(im.getdata())

In [4]: data[:20]
Out[4]: 
[(0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (144, 33, 33),
 (144, 33, 33),
 (144, 33, 33),
 (144, 33, 33),
 (255, 255, 255),
 (255, 255, 255),
 (255, 255, 255),
 (255, 255, 255),
 (0, 0, 0)]

In [5]: pxl = im.getpixel((1, 1))

In [6]: pxl
Out[6]: (144, 33, 33)

要将getdata() 返回的序列转换为列表列表，可以使用列表推导：

In [61]: data2d = [data[i:i+im.width] for i in range(0, len(data), im.width)]

In [62]: data2d[0]  # row 0
Out[62]: 
[(0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0),
 (0, 0, 0)]

In [63]: data2d[1]  # row 1
Out[63]: 
[(0, 0, 0),
 (144, 33, 33),
 (144, 33, 33),
 (144, 33, 33),
 (144, 33, 33),
 (255, 255, 255),
 (255, 255, 255),
 (255, 255, 255),
 (255, 255, 255),
 (0, 0, 0)]

In [64]: data2d[1][1]
Out[64]: (144, 33, 33)

【讨论】：

感谢您的回答！但是是否可以将矩阵作为列表列表获取？我的意思是，array(pixels) 的方式，因为 list(im.getdata()) 只是一个列表，不是吗？
我没有看到 Image 自动执行此操作的方法，但您可以使用标准 python 轻松完成；查看我的更新答案。