如何使用 pyplot 正确显示图像的红色、绿色和蓝色 (rgb) 通道答案

【问题标题】：How to correctly display red, green, and blue (rgb) channels of an image with pyplot如何使用 pyplot 正确显示图像的红色、绿色和蓝色 (rgb) 通道
【发布时间】：2017-11-28 21:28:34
【问题描述】：

我有一个小项目，所以一周前我开始在 Python 上做一些测试。我必须显示 rgb 图像的 3 个通道，但 pyplot.imshow() 函数显示以下内容：

我想显示红色、绿色和蓝色通道，如下所示：

这是我的代码，到目前为止：

from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

img1 = np.array(Image.open('img1.png'))
figure, plots = plt.subplots(ncols=3, nrows=1)
for i, subplot in zip(range(3), plots):
    temp = np.zeros(img1.shape, dtype='uint8')
    temp = img1[:,:,i]
    subplot.imshow(temp)
    subplot.set_axis_off()
plt.show()

我不在任何笔记本上工作。相反，我在 PyCharm 工作。我读了这篇文章：24739769。我检查了img1.dtype 是uint8，所以我不知道如何展示我想要的东西。

【问题讨论】：

嗨@Abraham Gutierrez，欢迎来到SO。我了解您没有足够的声誉在帖子中发布图片，但是，在未来，请这样做。如果人们不必去外部页面，他们更有可能查看您的问题。 img1.shape、temp.min() 和 temp.max() 是什么？另外，您能否发布原始图像以便我们重现您的错误？
对不起。我使用了图像按钮，但编辑器将它们作为链接。 img1.shape 是加载图像的尺寸，据我所知（x，y，rgb 通道）。 min() 和 max() 函数分别返回任何数组/矩阵的最小值和最大值。

标签： python image numpy matplotlib rgb

【解决方案1】：

你只需要一点点改动：temp[:,:,i] = img1[:,:,i]。

使用您展示的第一张图片的完整且可验证的示例：

from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

img1 = np.array(Image.open('img1.png'))
figure, plots = plt.subplots(ncols=3, nrows=1)
for i, subplot in zip(range(3), plots):
    temp = np.zeros(img1.shape, dtype='uint8')
    temp[:,:,i] = img1[:,:,i]
    subplot.imshow(temp)
    subplot.set_axis_off()
plt.show()

【讨论】：

非常感谢。我错过了你添加的行。此外，img1.shape 返回 (x,y,4)（可能适用于 RGBA 格式）而不是 (x,y,3)（仅适用于 RGB）。