将背景颜色更改为黑色

Question

我想把这个背景变成原来的黑色。这个背景不是纯黑色。它的值包含 1、2 或 3。使用以下代码后，我得到的背景值非常接近黑色，但不是黑色。虽然背景看起来是黑色的

img = cv2.imread("images.bmp")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2. THRESH_BINARY)

img[thresh == 5] = 0

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations = 1)

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("image", erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

尝试替换这个：

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2. THRESH_BINARY)

img[thresh == 5] = 0

用这个：

# threshold to 10% of the maximum
threshold = 0.10 * np.max(img)
img[gray <= threshold] = 0

问题是cv2.threshold() 不会为您计算阈值，而是应用一个阈值，例如，您的代码中的thresh 已经是阈值图像。

（已编辑）

Answer 2

据我所知，这应该可以解决您的问题。

import cv2

gray = cv2.imread(r"brain.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

thresh_val = 5
gray[gray < thresh_val] = 0

除此之外，请注意

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)

基本上是将整个图像设置为 255，因为第二个参数是阈值，高于阈值的每个像素都设置为第三个值，即 255。