python：在函数中表现不佳的 dict - 错误的 TypeError答案

【问题标题】：python: badly behaving dict inside a function- erroneous TypeErrorpython：在函数中表现不佳的 dict - 错误的 TypeError
【发布时间】：2014-12-14 05:06:32
【问题描述】：

我有需要清理的字典，例如

dict = {
  'sensor1': [list of numbers from sensor 1 pertaining to measurements on different days],
  'sensor2': [list of numbers from from sensor 2 pertaining to measurements from different days], 
  etc. }

有些日子有错误的值，我想生成一个新的字典，其中包含该糟糕日子的所有传感器值，通过对其中一个键的值使用上限来擦除：

def clean_high(dict_name,key_string,limit):
    '''clean all the keys to eliminate the bad values from the arrays'''
    new_dict = dict_name
    for key in new_dict: new_dict[key] = new_dict[key][new_dict[key_string]<limit]
    return new_dict

如果我在 IPython 中单独运行所有行，它就可以工作。坏的日子被淘汰了，好的日子被保留了。这些都是numpy.ndarray：new_dict[key]和new_dict[key][new_dict[key_string]<limit]

但是，当我运行 clean_high() 时，我得到了错误：

TypeError：只有一个元素的整数数组可以转换为索引

什么？

在clean_high() 内部，new_dict[key] 的类型是字符串，而不是数组。为什么类型会改变？有没有更好的方法来修改我的字典？

【问题讨论】：

您能否提供一个工作示例，其中包含一些示例数据以及完整的错误跟踪？
你传递给clean_high(...)的参数是什么？此外，每个传感器的阵列是否具有相同的形状（每个传感器在同一天进行测量）？如果某一天的某个传感器出现问题，您想从所有传感器中删除该天的值吗？

标签： python python-2.7 numpy dictionary typeerror

【解决方案1】：

在迭代字典时不要修改它。根据python documentation：“在字典中添加或删除条目时迭代视图可能会引发 RuntimeError 或无法迭代所有条目”。相反，创建一个新字典并在迭代旧字典时对其进行修改。

def clean_high(dict_name,key_string,limit):
    '''clean all the keys to eliminate the bad values from the arrays'''
    new_dict = {}
    for key in dict_name:
        new_dict[key] = dict_name[key][dict_name[key_string]<limit]
    return new_dict

【讨论】：