在脚本中导入 numpy 语句

Question

我是一名 matlab 编码员，在 Python 中涉猎过各种各样的事情。 python 中一个非常基本的概念/事情，我没有深入了解，与 from 和 import 语句有关。

当我使用示例 1 从 bitarray 模块导入 bitarray 时（我说得对吗？），当我想在下面的脚本中使用它们时，我只是调用它的方法。但是，当我导入 numpy 时，我不能使用 2) 中显示的代码，因为它会引发错误，我必须使用 3) 中的语句，然后键入 np.在使用它的任何方法之前，这是有道理的。我也可以使用我在下面的 4) 中显示的类似语法导入 bitarray ......为什么 2) 在 1) 起作用时不起作用？我正在祈祷一个简单的解释:) .....

1)

from bitarray import bitarray

2)

from numpy import numpy

3)

import numpy as np

4)

import bitarray as pp

Answer 1

1) 如果bitarray 是库 bitarray 中的函数 或类 名称，那么它是完全有效的。

2) 这没有意义，因为numpy 没有名为numpy 的函数。

3) 这很好，因为您正在导入一个库并为其分配一个别名。

4) 这也很好，因为您只是在别名下导入。

Answer 2

这是由于bitarray和numpy之间的包结构不同；具体来说，一个包含一个与模块本身同名的对象，另一个不包含。

bitarray 模块包含一个名为bitarray 的类（类似地，例如，标准库中的datetime 模块包含datetime 类）。因此以下是等价的：

from bitarray import bitarray
ba = bitarray(...)

和

import bitarray
ba = bitarray.bitarray(...)

在前面我们importclassbitarray直接从模块进入到当前命名空间；在后者中，我们将整个模块导入为bitarray，并且需要通过指定模块命名空间来访问该类。

相比之下，numpy 不包含名为 numpy 的对象，所以

from numpy import numpy 

没用。

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as 是独立的；这只是允许您为要导入的任何内容提供别名，因此以下任何一项都可以正常工作：

import numpy as np
a = np.array(...)

from bitarray import bitarray as pp
b = pp(...)

import bitarray as pp
b = pp.bitarray(...)

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正如上面的mauve cmets，您可以使用*“通配符导入”来导入所有内容，所以：

from numpy import *
from bitarray import *

会将两个模块中的每个顶级名称导入当前命名空间。之后，例如

a = array(...)
b = bitarray(...)

两者都可以正常工作。但是，这是 not recommended，因为它通常是一个坏主意 - 例如，numpy contains a definition of all 如果您导入所有内容，它将隐藏同名的内置函数。

此外，阅读您的代码的任何人（包括您的更高版本！）都很难弄清楚所使用的类和函数的来源。比较：

from numpy import *
from random import *

a = choice([1, 2, 3]) # which module did choice come from?
b = all(x == y for x in l) # is this numpy's all or the built-in?

更清晰：

import numpy as np
import random

a = random.choice([1, 2, 3]) # clearly from random
b = all(x == y for x in l) # must be the built-in, not np.all()