无论绘图值如何，如何指定颜色条范围并保留它

Question

我昨晚打了这个，然后当我要提交它时，我想通了。提交以防其他人需要。

我在底图上绘制连续数天每小时的气象值。

我想为每张地图始终保持相同的颜色条值。让我们说每个情节的0-10。

有时这些值都非常接近于零，而其他值的范围是 0-10。

for file in files:
    ncfile = Dataset(file)
    cbarticks=np.arange(0.0,10.0,0.5)
    bm.contour(x, y, to_np(energyproduction), 10, colors="black",vmin=0,vmax=10.0)
    bm.contourf(x, y, to_np(energyproduction), 10,cmap = get_cmap('jet'),vmin=0,vmax=10.0)
    plt.colorbar(shrink=.62,ticks=cbarticks)
    plt.show()

我已将其设置为最小值和最大值始终为 0 和 10。并且刻度始终为 0-10，增量为 0.5。如何强制颜色条保持不变。

我希望颜色条始终具有相同的范围

Answer 1

问题出在我的 contour() 和 contourf() 中。之前我在函数中传递了 10。

bm.contour(x, y, to_np(energyproduction), 10, colors="black",vmin=0,vmax=10.0)
bm.contourf(x, y, to_np(energyproduction), 10,cmap = get_cmap('jet'),vmin=0,vmax=10.0)

10 表示图的最小值和最大值之间有 10 步。因此，如果只有 0-1 的值，您将获得 0.1 的绘图等值线增量。

删除 10 并将其显示给 cbarticks，无论值如何，我都能为每个图获得相同的颜色条值。

for file in files:
     ncfile = Dataset(file)
     cbarticks=np.arange(0.0,10.0,0.5)
     bm.contour(x, y, to_np(energyproduction), cbarticks, colors="black",vmin=0,vmax=10.0)
     bm.contourf(x, y, to_np(energyproduction), cbarticks, cmap = get_cmap('jet'),vmin=0,vmax=10.0)
     plt.colorbar(shrink=.62,ticks=cbarticks)
     plt.show()

我相信这与底图轮廓内的“级别”指定相同。